Çin'de bulunan Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi ve yapay zekâ teknolojileri şirketi SenseTime araştırmacıları, kanser teşhisinde devrim yaratacak bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Bu çalışmada, ülkedeki yerel verilerden derlenen yaklaşık 300 bin dijital patoloji görüntüsü kullanıldı.
Yapay zekâ modeli, 20'den fazla organı detaylı bir şekilde analiz edebiliyor ve pankreas sınıflandırması, lezyon tanımı, çoklu kanser ve biyobelirteç değerlendirmesi gibi çeşitli alanlarda başarılı sonuçlar veriyor.
PathOrchestra adı verilen bu çok yönlü yapay zekâ modeli, uygulama yapılan 50'ye yakın kanser vakasında yüzde 95'in üzerinde bir doğruluk oranı elde etti. Araştırmacılar, bu başarının Çin'in yapay zekâ alanındaki hızlı ilerlemesinin bir göstergesi olduğunu belirtiyorlar.
Model, çapraz öğrenme adı verilen bir yöntemle kendi kendini eğiterek patolojik görüntüleri algılama ve yorumlama yeteneğini geliştirdi. Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi'nden Profesör Wang Zhe, patolojik görüntülerin incelenmesinin zorluğunu vurgulayarak, bu yapay zekâ modelinin patologların iş yükünü büyük ölçüde hafifletebileceğini ifade etti.
Bu gelişme, kanser teşhisinde yapay zekânın potansiyelini ve gelecekte sağlık sektöründe nasıl kullanılabileceğini gösteren önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
