Bilim insanları tarafından, görüntüler üzerinde ilerleyerek yapay zeka yardımıyla 27 bini aşkın asteroiti tespit edildi.
Güneş Sistemi'ndeki asteroitlerin keşfi, uzun süre ve yoğun dikkat gerektiren bir süreç olmuştur. Ancak, yapay zeka gibi teknolojik ilerlemeler bu süreci büyük ölçüde hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir. Örneğin, THOR adlı yapay zeka algoritması, NOIRLab tarafından sağlanan büyük bir veri kümesini analiz ederek 27,000 asteroiti keşfetti. Bu algoritma, tek bir teleskop görüntüsünde milyarlarca ışık noktasını analiz edebilme yeteneğine sahip.
Ed Lu ve ekibinin geliştirdiği THOR, gökyüzündeki belirli bir bölümün son 30 gün içinde çekilmiş en az beş gözlemi gerektiriyor. B612 Vakfı'nın açıklamasına göre, THOR'un başarısını artırmak için Google Cloud gibi hizmetlerden yararlanılarak hesaplama ağırlığı ve veri depolama hizmetleri kullanılmış. Bu tür yapay zeka tabanlı yazılımlar, astronominin temelini değiştirecek kadar büyük bir potansiyele sahip.
THOR'un yanı sıra, HelioLinc3D gibi diğer yapay zeka tabanlı yazılımlar da Dünya'ya yakın asteroitleri tespit etmekte önemli bir rol oynuyor. Vera C. Rubin Gözlemevi gibi yeni teleskoplar, bu tür yazılımların yardımıyla çok daha büyük miktarlarda asteroit keşfetmeye hazırlanıyor. Önümüzdeki yıllarda, bu tür teknolojik ilerlemelerin asteroit keşfi alanında önemli bir artışa yol açması bekleniyor.
